Plan de contrôle
New API transforme l'accès, les dépenses, la livraison et la revue en un parcours d'exploitation visible. Les équipes avancent vite, car les garde-fous s'appliquent avant que la requête ne quitte votre organisation.
01 / Politique d'accès
Associez les équipes et les membres aux modèles approuvés, rendez les exceptions explicites et bloquez un appel non autorisé au niveau de la passerelle plutôt que de le découvrir sur une facture de fournisseur.
| ChatGPT | Claude | Gemini | |
|---|---|---|---|
| Produit | Autorisé | Autorisé | Autorisé |
| Ingénierie | Autorisé | Autorisé | Autorisé |
| Données | Autorisé | Non autorisé | Autorisé |
| Stagiaires | Autorisé | Non autorisé | Non autorisé |
02 / Budget en temps réel
Observez une équipe ou une clé approcher de son budget, puis laissez la passerelle limiter les nouvelles requêtes à la limite configurée. Aucun tableur ne doit être la dernière ligne de défense.
gpt-5.6-solSuccès03 / Résultat de la requête
Conservez l'appel compatible OpenAI que votre application connaît déjà. New API évalue la clé et le solde avant le routage, puis renvoie un résultat sur lequel votre équipe peut agir.
04 / Flux d'exploitation
Le même parcours fonctionne pour un collaborateur dans l'espace de travail et pour un ingénieur utilisant l'API : identifier l'appelant, évaluer la politique, livrer à un modèle approuvé et laisser une trace pour la revue.
05 / Périmètre de gouvernance
New API encadre le parcours géré vers des services IA approuvés. Il fournit aux équipes des preuves pour les décisions d'accès et d'exploitation, tandis que chaque organisation reste responsable de ses propres politiques, utilisateurs, invites et usages des sorties de modèle.
Les équipes et les membres peuvent être associés aux modèles approuvés par votre organisation.
Les conditions d'accès et de quota configurées sont évaluées avant l'envoi d'une requête en amont.
Les journaux de requêtes conservent l'appelant, le modèle, le statut, l'usage et le contexte de coût pour la revue.
Votre organisation est responsable de ses politiques, de ses utilisateurs, de ses invites et de ses décisions concernant les sorties de modèle.
Questions de gouvernance
La gouvernance doit soutenir l'adoption quotidienne, et non créer un processus distinct autour de chaque requête de modèle.
Définissez l'accès aux modèles par équipe ou par membre, puis laissez les utilisateurs approuvés travailler via des API familières ou l'espace de travail. Les administrateurs conservent un périmètre d'autorisation clair.
Fixez des quotas par clé et par équipe, suivez l'usage au fur et à mesure et arrêtez les requêtes lorsqu'une limite configurée est atteinte. Cela crée une frontière de dépenses concrète avant l'arrivée des factures.
Les journaux de requêtes fournissent l'appelant, le modèle, le statut et la consommation de jetons, offrant aux responsables techniques et métier un point de départ commun pour la revue d'exploitation.
Oui. Commencez par les modèles et les équipes qui ont besoin d'un accès en premier, appliquez les contrôles importants dès maintenant et étendez le déploiement à mesure que l'usage interne de l'IA croît.
Émettez les clés selon l'équipe ou l'usage auxquels elles servent, appliquez des quotas appropriés et utilisez l'historique des requêtes pour comprendre comment chaque parcours d'accès est utilisé.
La passerelle peut évaluer les règles d'accès et de quota configurées avant d'envoyer une requête en amont, de sorte qu'un usage non approuvé ou hors limite peut être stoppé au périmètre géré.
L'ingénierie a besoin de signaux d'exploitation, tandis que la finance et la sécurité ont souvent besoin du contexte de dépenses et d'accès. Un journal partagé permet à chaque équipe de partir des mêmes faits.
Examinez les schémas d'usage et les besoins d'exploitation, puis ajustez l'accès aux modèles, les quotas et le périmètre des équipes à mesure que les politiques et l'adoption mûrissent.