TokenDate
一个 AI 网关，服务团队已有的工作方式。
TokenDate 是面向团队的企业级 AI 网关，为组织提供统一、受管控的多模型 AI 使用入口：既方便开发者接入，也让负责权限和成本的人看得清楚、管得住。
一个统一 AI API，接入多个模型
通过熟悉的一套 API 调用组织已授权的模型。团队只需变更 model 参数即可切换模型，无需为每家供应商重建集成。
可落地的 AI API 管理
按团队或成员设置模型权限，签发并管理 API Key，在未授权或超出额度的请求抵达供应商之前实施额度控制。
可追溯的 AI 用量与成本管理
请求日志记录调用方、模型、状态和 token 用量，让工程、财务和安全团队拥有同一份可用于运营与审查的记录。
TokenDate 为什么存在？
团队应该能使用有价值的 AI 模型，同时清楚谁负责访问、支出和日常运营。TokenDate 将这些责任放进同一套工作体系。
TokenDate 为谁而设计？
它面向需要共同采用 AI，同时保留明确职责边界的工程、产品、运营、财务和安全团队。
TokenDate 如何看待 AI 采用？
我们专注于实际工作流：让已获批准的访问足够直接，为管理员提供有效的控制，并保留团队复盘决策所需的记录。
TokenDate 是否要求团队只选择一家模型供应商？
不需要。团队可以使用组织批准的模型，同时保持一致的访问与运营层。
TokenDate 是什么？
TokenDate 是面向企业团队的软件，通过熟悉的 API 为团队提供对已授权 AI 模型的受管控访问。它集中管理模型权限、API Key、额度、路由、请求记录和用量可见性。
TokenDate 如何控制 AI 模型访问？
管理员为团队和成员授权模型、签发 API Key、设置额度并查看请求记录。网关会在请求发送至已启用的供应商前评估这些控制规则。
哪些 API 文档说明了兼容集成？
请阅读 TokenDate API 文档了解 TokenDate 集成细节。供应商请求格式请参阅下方官方文档。 TokenDate API: OpenAI API reference, Anthropic Messages API, Google Gemini API.
如何联系 TokenDate？
如需账户、额度、账单或集成支持，请联系 TokenDate。有关服务和数据处理的信息，请查阅隐私政策和服务条款。 支持. 隐私政策 · 服务条款