TokenDate
让 AI 落地成为可负责、可复制的工作。
TokenDate 为团队提供从一个有价值的 AI 工作流出发，逐步建立统一运营方式的路径，访问、集成和复盘都有清晰归属。
不同团队，同一条受管路径。
从每个团队已经负责的工作开始，同时保持模型访问和运营上下文始终连通。
工程团队
隔离不同环境，统一管理密钥，切换已批准模型时无需重写业务代码。
数据与算法团队
以已批准的访问、可见的用量和一致的集成边界，将原型变为可重复的工作流。
IT 与安全团队
统一设定已批准的访问路径，审查例外情况，并保留内部管控所需记录。
从一个有明确负责人的工作流开始扩展。
当每一步都有负责人、可观察结果和下一步决策时，AI 的落地会更稳定。
选择一个已有人负责的场景
从结果可衡量、并且有人对质量负责的工作流开始。
接入合适的团队入口
按开发者、运营人员或工作台用户的实际工作方式提供访问路径。
复盘后再扩大范围
利用请求记录和用量上下文优化工作流，再有把握地复制给更多团队。
推进更快，同时保留完整运营视角。
统一 AI 网关让各团队都能贡献成果，组织也保有引导推广所需的上下文。
清晰归属
每个工作流都从团队、预期结果和明确访问路径开始。
一致集成
兼容 API 让技术团队在需求变化时继续使用熟悉的请求模式。
共享可见性
用量和请求记录为负责推广的人提供基于事实的复盘位置。
选择团队下一项可以负责的工作流。
从 AI 已经有实际价值的工作开始，在首次上线中学习，再将这条运营路径复用到下一个团队。
哪些团队可以使用 TokenDate 方案？
工程、产品、运营、数据和支持团队都可以通过适合自身工作的访问方式使用已批准的模型。
团队可以接入哪些工作？
在模型能力符合任务的前提下，团队可以接入助手、分析、提取、搜索、图片和视频工作流。
团队可以继续使用现有的 API 格式吗？
可以。TokenDate 为支持的模型系列提供兼容请求格式，让团队保留熟悉的集成方式，同时使用受管理的访问层。
如何开始而不替换现有应用？
先选择一个已批准的工作流，通过文档中的端点转发请求，在理解请求格式、访问路径和运行结果后再逐步扩展。
团队应如何为工作流选择模型？
根据任务匹配模型系列，比较目录中的供应商公开信息，使用代表性输入测试，并确认组织已批准该模型。
实际的首次上线可以怎样进行？
选择一个团队和使用场景，签发范围合适的密钥，设置额度，连接兼容端点，然后复查请求和用量。
第一个团队验证成功后可以扩展吗？
可以。随着工作流证明价值并且组织准备好扩大范围，团队可以增加已批准的模型、用户、能力和额度。
团队可以在哪里获得方案支持？
如有账户、集成、账单或上线问题，可联系 TokenDate。我们可以协助说明文档路径和相关控制。