チームが使い慣れたツールを接続する。

まず明確なアクセス経路を用意する。

安定した連携には、担当者、承認済みモデル、アプリケーションコードを変えずに無効化できるキーが必要です。

• 担当者を決める. モデル承認、利用状況の確認、拒否されたリクエストへの対応を担うワークスペースまたはプロジェクト担当者を決めます。
• モデルを承認する. モデルカタログで、能力、コンテキスト、プロバイダー経路がワークフローに合うか確認します。
• クォータを設定する. 共有エディター、エージェント、サービスを接続する前に、キーまたはチームに利用上限を設定します。

日々の AI 作業に一つの管理ルートを。

エディター、ターミナル、互換 API クライアントから TokenDate を利用できます。

• VS Code. エディター内のAIワークフロー
• Codex. エージェントとターミナルのワークフロー
• Claude Code. Anthropic互換のワークフロー
• Trae. AIネイティブエディターのワークフロー
• Zcode. コーディングアシスタントのワークフロー
• 互換クライアント. OpenAI互換の設定

認証情報とリクエスト動作を予測可能にする。

開発者は簡単にテストでき、管理者は連携状態を確認できる状態にします。

• サーバー側のキーを使う. TokenDate APIキーは環境変数またはシークレット管理に保存し、ブラウザーコード、リポジトリ、ログには置きません。
• リクエスト形式を合わせる. モデルファミリーに合う互換エンドポイントを選び、モデル識別子と必須フィールドをリクエスト本文に設定します。
• 小さなリクエストで検証する. 低トラフィックの代表的なリクエストで応答、利用記録、クォータ、エラー処理を確認してから展開します。

設定から管理された出力まで。

1. 承認済みモデルを選ぶ. 組織が利用可能にしたモデルと機能を選択します。
2. 互換エンドポイントを設定. TokenDate のエンドポイントと管理 API キーを設定します。
3. 利用状況を確認. リクエスト記録、クォータ、利用量を確認してアクセスを広げます。

どこから始めますか？

担当者のいるワークフロー、承認済みモデル、テストキーを一つずつ選びます。非本番環境で応答と利用記録を確認してから広げます。

Base URL とエンドポイントはどう選びますか？

ワークスペースに提供された TokenDate Base URL を使い、モデルファミリーに合う互換エンドポイントを選びます。現在のパス、ヘッダー、項目は API Reference を確認します。

API キーはどこに置きますか？

サーバーまたはクライアントツールのシークレット保管場所に置き、可能なら環境変数から渡します。フロントエンド、ソース、スクリーンショット、ログに公開しません。

OpenAI、Anthropic、Gemini の形式は相互に使えますか？

すべてのモデルで相互利用できるわけではありません。該当する場合は Chat Completions、Responses、Anthropic Messages、Gemini GenerateContent を利用できます。モデルとエンドポイントの資料を確認してください。

利用可能なモデルはどう確認しますか？

モデルカタログとワークスペース権限を両方確認します。カタログに掲載されていても、チームやキーへの管理者承認が必要な場合があります。

401、403、404、429 のエラーにはどう対応しますか？

401はキーとヘッダー、403は権限とモデルアクセス、404はパスと互換性、429はクォータとレート制限を確認します。続く場合はリクエストIDを記録して資料やサポートを確認します。

本番の制限はどう扱いますか？

開始前にクォータを設定し、一時的な応答にはバックオフ付きの限定的な再試行を使い、利用量とエラー率を監視します。

API Reference はいつ確認しますか？

正確なパス、ヘッダー、スキーマ、ストリーミング、メディア項目、プロバイダー制約が必要なときに確認します。このページは流れを説明し、Reference が契約を定義します。