TokenDate
AI導入を、責任を持って繰り返せる仕事へ。
TokenDateは、有用なAIワークフロー一つから始め、明確なアクセス、統合、レビューを備えた共通の運用へ進む実践的な道筋をチームに提供します。
チームは違っても、管理経路はひとつ。
各チームがすでに担う仕事から始めながら、モデルへのアクセスと運用の文脈をつなげたままにします。
エンジニアリングチーム
環境を分け、キーを一元管理し、承認済みモデルを切り替えても業務ロジックを書き直す必要がありません。
データ・アルゴリズムチーム
承認済みアクセス、見える利用状況、一貫した統合境界により、試作を繰り返せるワークフローへ進めます。
ITセキュリティチーム
承認済みのアクセス経路を中央で定め、例外を確認し、内部統制に必要な記録を残します。
責任者のいるワークフロー一つから広げる。
各段階に責任者、観察できる結果、次の判断があるとき、AI導入は着実に進みます。
責任者のいる用途を選ぶ
成果を測定でき、品質に責任を持つ人がいるワークフローから始めます。
チームに合う入口を接続する
開発者、運用担当者、ワークスペース利用者の実際の働き方に合うアクセス経路を提供します。
レビューしてから広げる
リクエスト記録と利用状況の文脈でワークフローを改善し、その後に他チームへ自信を持って展開します。
速く進めながら、運用の全体像を保つ。
共有AIゲートウェイは各チームの貢献を支え、組織には導入を導くために必要な文脈を残します。
明確な責任
すべてのワークフローは、チーム、期待する成果、定義されたアクセス経路から始まります。
一貫した統合
互換APIにより、要求が変わっても技術チームは使い慣れたリクエストパターンを保てます。
共有された可視性
利用状況とリクエスト記録は、導入を担う人が事実に基づいて進捗を確認する場所を提供します。
チームが次に責任を持てるワークフローを選ぶ。
AIがすでに役に立つ仕事でTokenDateを導入し、最初のリリースから学び、その運用経路を次のチームへ再利用します。
どのチームがTokenDateのソリューションを利用できますか？
エンジニアリング、プロダクト、運用、データ、サポートの各チームが、業務に合うアクセス経路で承認済みモデルを利用できます。
どのような業務を接続できますか？
承認済みモデルの機能がタスクに合えば、アシスタント、分析、抽出、検索、画像、動画のワークフローを接続できます。
既存のAPI形式を使い続けられますか？
はい。TokenDateは対応するモデル系列に互換リクエスト形式を提供するため、使い慣れた連携パターンを保ちながら管理されたアクセス層を利用できます。
既存アプリケーションを置き換えずに始めるには？
承認済みのワークフローを一つ選び、ドキュメントのエンドポイントにリクエストを通し、形式、アクセス経路、運用結果を確認してから拡張します。
ワークフローに合うモデルはどう選びますか？
タスクに合うモデル系列を選び、カタログの公開情報を比較し、代表的な入力を試したうえで組織の承認を確認します。
実用的な最初の導入はどのように進めますか？
チームとユースケースを一つ選び、適切な範囲のキーと上限を設定し、互換エンドポイントを接続してリクエストと利用量を確認します。
最初のチームで検証した後に拡張できますか？
はい。ワークフローの価値が確認され、組織が準備できた段階で、承認済みモデル、利用者、機能、上限を増やせます。
ソリューションについてどこに相談できますか？
アカウント、連携、請求、導入についてはTokenDateにお問い合わせください。ドキュメントの手順と関連する制御を確認できます。