01 / 存取政策
權限在演變成事故之前就可見。
將團隊與成員對應至已核准的模型、明確記錄例外情形，並在閘道層攔阻未授權的呼叫，而非在供應商帳單上才發現。
| ChatGPT | Claude | Gemini | |
|---|---|---|---|
| 產品 | 允許 | 允許 | 允許 |
| 工程 | 允許 | 允許 | 允許 |
| 資料 | 允許 | 未獲允許 | 允許 |
| 實習生 | 允許 | 未獲允許 | 未獲允許 |
控制平面
讓每個 AI 請求都通過可清楚說明的政策。
New API 將存取、支出、交付與審查整合為一條清楚可見的營運路徑。團隊能快速推進，因為防護機制會在請求離開組織之前先行生效。
02 / 即時預算
在工作進行中即時反應的上限。
觀察團隊或金鑰逐漸逼近預算，再讓閘道在已設定的界線對新請求限流。不需要靠試算表作為最後一道防線。
New API完整請求軌跡
本月已用配額$520 /2,000
細緻的權限
即時配額控管
單一端點
完整請求軌跡
每次呼叫都留下記錄。
gpt-5.6-sol成功03 / 請求結果
整合一次，立即看見每個決策。
沿用應用程式已熟悉的 OpenAI 相容呼叫。New API 會在路由前評估金鑰與餘額，再回傳團隊可據以行動的結果。
200 · 已成功交付已核准的金鑰、可用餘額，以及留有記錄的回應。
04 / 營運流程
一次請求，四個可問責的檢查點。
同一條路徑適用於工作區的員工與使用 API 的工程師：識別呼叫方、評估政策、交付至已核准的模型，並留下可供審查的記錄。
- 01識別解析成員、團隊與金鑰。
- 02評估檢查模型存取與配額。
- 03交付路由至已核准的端點。
- 04記錄保留狀態、用量與成本脈絡。
05 / 治理界線
明確劃定營運界線。
New API 治理通往已核准 AI 服務的受管路徑。它為團隊提供存取與營運決策的依據，同時各組織仍須自行負責其政策、使用者、提示詞及模型輸出的使用。
已核准的存取
可將團隊與成員指派至貴組織已核准的模型。
交付前的檢查
已設定的存取與配額條件會在請求送往上游之前先行評估。
營運佐證
請求記錄保留呼叫方、模型、狀態、用量與成本脈絡，以供審查。
明確的責任
貴組織擁有其政策、使用者、提示詞，以及關於模型輸出的決策權。
治理相關問題
團隊在將 AI 納入控管時提出的問題。
治理應支持日常導入，而非為每個模型請求另建一套流程。
如何在不妨礙團隊步調的情況下授予存取權？
依團隊或成員定義模型存取，再讓已核准的使用者透過熟悉的 API 或工作區作業。管理員仍保有明確的授權界線。
企業如何讓 AI 支出保持可預期？
為金鑰與團隊設定配額、隨變化檢視用量，並在達到已設定的上限時停止請求。這會在帳單送達前建立一道實用的支出界線。
請求發出後，團隊可以檢視哪些內容？
請求記錄提供呼叫方、模型、狀態與 Token 用量，為技術與業務負責人提供營運審查的共同起點。
治理機制可以逐步導入嗎？
可以。先從最需要存取的模型與團隊開始，套用目前最重要的控管機制，並隨內部 AI 使用成長逐步擴大推行。
API 金鑰應如何在團隊中管理？
依金鑰所服務的團隊或用途核發，套用適當的配額，並利用請求歷史了解各存取路徑的使用情形。
當請求未獲授權時會發生什麼事？
閘道可在將請求送往上游之前評估已設定的存取與配額規則，因此未經核准或超出上限的使用可在受管界線被攔阻。
誰需要掌握 AI 用量的可視性？
工程團隊需要營運訊號，而財務與安全團隊往往需要支出與存取的脈絡。共用記錄讓各團隊能依據相同的事實協同作業。
團隊如何隨時間調整控管機制？
檢視用量模式與營運需求，並隨政策與導入日漸成熟，調整模型存取、配額與團隊範圍。