TokenDate
讓 AI 導入成為可負責、可複製的工作。
TokenDate 為團隊提供從一個有價值的 AI 工作流程出發，逐步建立統一營運方式的路徑，存取、整合與檢視都有清楚歸屬。
不同團隊，同一條受管路徑。
從每個團隊已經負責的工作開始，同時保持模型存取與營運脈絡連通。
工程團隊
隔離不同環境，統一管理金鑰，切換已核准模型時無需重寫業務程式碼。
數據與演算法團隊
以已核准的存取、可見的用量與一致的整合邊界，將原型變為可重複的工作流程。
IT 與安全團隊
集中設定已核准的存取路徑，檢視例外情況，並保留內部管控所需紀錄。
從一個有明確負責人的工作流程開始擴展。
當每一步都有負責人、可觀察結果與下一步決策時，AI 導入會更穩定。
選擇一個已有負責人的情境
從結果可衡量，且有人對品質負責的工作流程開始。
串接合適的團隊入口
依開發者、營運人員或工作空間使用者的實際工作方式提供存取路徑。
檢視後再擴大範圍
利用請求紀錄與用量脈絡優化工作流程，再有把握地複製給更多團隊。
推進更快，同時保留完整營運視角。
統一 AI 閘道讓各團隊都能貢獻成果，組織也保有引導推廣所需脈絡。
清楚歸屬
每個工作流程都從團隊、預期成果與明確存取路徑開始。
一致整合
相容 API 讓技術團隊在需求變化時繼續使用熟悉的請求模式。
共享可見性
用量與請求紀錄為負責推廣的人提供依據事實的檢視位置。
選擇團隊下一項可以負責的工作流程。
從 AI 已有實際價值的工作開始，在首次上線中學習，再將這條營運路徑複用到下一個團隊。
哪些團隊可以使用 TokenDate 方案？
工程、產品、營運、資料與支援團隊都可以透過適合自身工作的存取方式使用已核准的模型。
團隊可以串接哪些工作？
在模型能力符合任務的前提下，團隊可以串接助理、分析、擷取、搜尋、圖片與影片工作流程。
團隊可以繼續使用現有的 API 格式嗎？
可以。TokenDate 為支援的模型系列提供相容請求格式，讓團隊保留熟悉的整合方式，同時使用受控的存取層。
如何開始而不替換現有應用程式？
先選擇一個已核准的工作流程，透過文件中的端點傳送請求，在了解請求格式、存取路徑和執行結果後再逐步擴展。
團隊應如何為工作流程選擇模型？
依任務配對模型系列，比較目錄中的供應商公開資訊，使用代表性輸入測試，並確認組織已核准該模型。
實際的首次上線可以怎樣進行？
選擇一個團隊和使用情境，簽發範圍合適的金鑰，設定額度，連接相容端點，然後檢視請求和用量。
第一個團隊驗證成功後可以擴展嗎？
可以。隨著工作流程證明價值且組織準備好擴大範圍，團隊可以增加已核准的模型、使用者、能力和額度。
團隊可以在哪裡取得方案支援？
如有帳戶、整合、帳單或上線問題，可聯絡 TokenDate。我們可以協助說明文件路徑和相關控制。